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7月17日，由深圳市德晟達電子科技有限公司與英特爾（中國）有限公司聯合舉辦的 “智聯場景，算力未來”AI產業峰會圓滿落幕。大會匯聚了產業上下游多位客戶與合作伙伴，共話AI從技術突破走向產業深水區的路徑與機遇。
01 英特爾：AI部署向邊端遷移，CPU算力價值重估
峰會伊始，英特爾中國行業及解決方案業務部總經理王景佳先生致開場詞。他回溯了AI演變歷程，指出隨著大模型走向規模化應用，云端部署在安全合規、數據隱私和綜合成本方面的壓力日益凸顯，AI工作負載正加速從云端向邊端遷移。在這趨勢下，CPU價值正在被重新審視與回歸，成為邊端AI部署核心算力支撐。
隨后，英特爾中國區行業與解決方案部門專案經理彭麗女士系統闡述了英特爾“智能體平臺”全棧方案。從最新一代英特爾酷睿Ultra第三代處理器的異構算力平臺，到銳炫Pro B70顯卡，及企業級邊緣推理方案，再到開放的skill生態，英特爾以“芯片+平臺+生態”的多維能力，構建從單點到規模化完整路徑，助力AI在真實業務場景中發揮長期價值。
02 德晟達：多模態AI依賴CPU，服務器方案筑牢算力底座
德晟達電子科技有限公司研發總監王晶先生在致辭中指出，AI不同發展階段對CPU與GPU算力需求存在差異——隨著Agentic AI興起，CPU同時處理文本、圖像、語音、傳感器等多數據的并行能力與實時響應能力變得至關重要，CPU在AI推理時代的價值被重新定義。
德晟達與英特爾將持續深化技術協同，面向AI時代不斷演進的應用負載，打造面向具體場景可落地、可復制的解決方案算力底座解決方案。
德晟達產品經理陸霆洋先生隨后分享了德晟達最新AI算力服務器產品矩陣。
以智能時代千行百業發展機遇為導入，陸霆洋先生介紹了基于英特爾至強處理器的多款算力服務器。覆蓋教育、會議、醫療、工業等多元場景，以模塊化設計、高效散熱架構和靈活配置，為AI產業化落地提供“最后一公里”的算力保障。
03 Agentic AI：以Skill為單元，讓超級智能體重塑生產力
香港浸會大學深圳研究院副院長宋俊先生，帶來了《企業級Agentic AI落地研究》主題分享。
他提出，企業需要的不是另一個“聊天工具”，而是能嵌入崗位工作流、隨用隨走的AI生產力助手。以Skill為單元，通過預制Skill矩陣、自定義封裝和多模型路由，預裝超過10大部門，50+工作崗位，讓個人經驗轉化為組織資產——從4周POC驗證到全員推廣，企業AI規模化落地的路徑已經清晰。
04 具身智能：萬億賽道的黃金時期與標準化拐點
邁思無限（蘇州）科技有限公司副總經理伍雯雯女士帶來具身智能賽道的前沿洞察。
具身智能萬億市場規模、資本加速涌入，但數據缺口、技術成熟度和成本仍是規模化落地的關鍵挑戰。她指出，機器人控制器標準化正成為復刻手機與PC產業規模化成功路徑的重要拐點，而數據采集市場也因“數據饑荒”催生了全新機遇。
具身智能正處于從概念走向產業實踐的關鍵階段。
德晟達業務經理賴廣森先生帶來工業AI應用落地的實踐與思考。
工業場景對實時性、準確性和數據安全性有著極高要求，這決定了工業AI Agent更適應云邊端協同的分布式架構。
從異構算力調度到“主板+模塊化加速卡”的產業趨勢研判，從邊云協同到AI Agent的三大通用角色——工業AI正從理念走進產線，從邊緣智能走向自進化，成為真實可感的生產力。
結語
本次AI產業峰會，從底層算力架構、服務器硬件底座到上層智能體平臺，從具身智能的前沿探索到工業場景的工程化實踐，一條從芯片到場景、從技術范式到產業價值的完整演進脈絡已然清晰。AI的真正價值，從來不在于參數大小、算力高低——而在于它能否基于硬件設備融入場景，成為真實可感的生產力。
技術終將迭代，模型終會更新，但人始終是AI服務的原點。讓AI理解產業，讓算力回歸場景，讓智能值得信賴——這才是我們共同的初心。
德晟達將繼續以扎實的AI算力硬件底座為支撐，攜手英特爾及各位生態伙伴，讓算力轉化為千行百業智能化升級的核心動能，讓智能真正抵達每一個需要它的角落！
